A melhor maneira de aprender SQL rapidamente
Este tutorial fornece a você instruções SQL fáceis de entender e praticar enquanto você aprende usando um interpretador SQL. Pratique seus comandos SQL e obtenha os resultados imediatamente.
Use o menu e siga as lições para aprender SQL por conta própria.
Aprenda SQL em seu próprio ritmo
Com este tutorial você será capaz de realizar seleções, inserções, atualizações, exclusões e quedas em suas mesas. Nota: Este tutorial SQL usa o motor de banco de dados SQLite. Diferentes variantes SQL utilizam uma sintaxe ligeiramente diferente.
Se você já está familiarizado com os conceitos básicos de SQL, você pode usá-lo para atualizar e atualizar seus conhecimentos enquanto pratica SQL.
Quanto tempo leva para aprender SQL? É fácil ou muito difícil aprender SQL?
Não, não é muito difícil e você aprende muito rapidamente. Siga este tutorial interativo para iniciantes (é GRATUITO) e em pouco tempo você aprenderá o que precisa para começar a trabalhar e estar confiante de que você conhece SQL em uma entrevista de emprego.
As consultas SQL e os casos de sintaxe são sensíveis?
As palavras-chave SQL não são sensíveis a maiúsculas e minúsculas (SELECT, FROM, WHERE, etc.), mas muitas vezes são capitalizadas. Entretanto, em algumas tabelas e colunas de configuração, os nomes são sensíveis a maiúsculas e minúsculas.
O que é SQL?
SQL significa Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada). SQL é usado para se comunicar com um banco de dados e SQL é a linguagem padrão para sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais. As instruções SQL são usadas para realizar tarefas como atualização de dados ou recuperação de dados de um banco de dados. Os sistemas comuns de gerenciamento de bancos de dados relacionais que utilizam SQL são: Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.
Tutorial SQL
Comandos SQL padrão como "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" e "Drop" podem ser usados para fazer quase tudo o que você precisará fazer com um banco de dados. Este tutorial SQL lhe fornecerá as instruções básicas para cada um destes comandos e lhe permitirá colocá-los em prática usando o interpretador SQL.
O que o SQL pode fazer?
- fazer consultas em um banco de dados
- recuperar dados de um banco de dados
- inserir registros em um banco de dados
- atualizar registros em um banco de dados
- excluir registros de um banco de dados
- criar novas bases de dados
- criar novas tabelas em um banco de dados
- pode criar procedimentos armazenados em um banco de dados
- você pode criar visões em um banco de dados
- você pode definir permissões em tabelas, procedimentos e visões
Os comandos SQL mais importantes
- SELECT - extrai dados de um banco de dados
- UPDATE - mantém os dados em um banco de dados
- DELETE - apaga dados de um banco de dados
- INSERT INTO - insere novos dados em um banco de dados
- CREATE DATABASE - cria um novo banco de dados
- ALTER DATABASE - modifica um banco de dados
- CREATE TABLE - cria uma nova mesa
- ALTER TABLE - mudar uma tabela
- DROP TABLE - apaga uma tabela
- CREATE INDEX - cria um índice (chave de busca)
- DROP INDEX - apaga um índice
Por que eu deveria aprender SQL?
SQL é um requisito incrivelmente importante e valioso que os empregadores cada vez mais desejam. Você pode ganhar muito dinheiro, os programadores SQL estão em alta demanda. Como as organizações procuram fazer mais com seus dados, elas precisarão de mais indivíduos com habilidades para acessar e analisar esses dados. SQL é a habilidade que permite que você faça exatamente isso.
O aprendizado de SQL permitirá extrair dados de forma mais eficiente, pois as consultas SQL podem ser facilmente salvas e reutilizadas a qualquer momento. Você pode realizar manipulações de dados, combinar dados de várias fontes e gerenciar grandes conjuntos de dados. E você não tem mais que lidar com um Excel gigantesco.
O SQL se tornará obsoleto?
Acho que não. As empresas, especialmente as pequenas empresas, continuarão a organizar os dados em relação aos mesmos, independentemente da tecnologia de armazenamento e processamento de dados subjacente.